O que é Heurística ?

[Tukacomk]

Só sei o que é hermenêutica hehe!!!

[Olha eu]

As pesquisas por heurísticas é uma pesquisa realizada por meio da quantificação de proximidade a um determinado objectivo. Diz-se que se tem uma boa (ou alta) heurística se o objecto de avaliação está muito próximo do objectivo; diz-se de má (ou baixa) heurística se o objecto avaliado estiver muito longe do objectivo. Etimologicamente a palavra heurística vem da palavra grega Heuriskein, que significa descobrir (e que deu origem também ao termo Eureca).

[dingo]

A heurística (do greco ???????, heurísko, literalmente "descubro" ou "acho") é uma parte da epistemologia e do método científico.
A etimologia da palavra heurística é a mesma que a palavra eureka, cuja exclamação se atribui a Arquimedes no conhecido episódio da descoberta de como medir o volume de um objeto irregular utilizando água.
A palavra heurística aparece em mais de uma categoria gramatical. Quando usada como substantivo, identifica a arte ou a ciência do descobrimento, uma disciplina suscetível de ser investigada formalmente. Quando aparece como adjetivo, refere-se a coisas mais concretas, como estratégias heurísticas, regras heurísticas ou silogismos e conclusões heurísticas. Naturalmente que estes usos estão intimamente relacionados já que a heurística usualmente propõe estratégias heurísticas, que guiam o descobrimento.

A heurística como parte do método científico
É a parte da pesquisa que visa favorecer o acesso a novos desenvolvimentos teóricos ou descobertas empíricas. Define-se procedimento heurístico como um método de aproximação das soluções dos problemas, que não segue um percurso claro mas se baseia na intuição e nas circunstâncias a fim de gerar conhecimento novo. É o oposto do procedimento algoritmico.
A heurística de uma teoria deveria particularmente indicar os caminhos e possibilidades a serem aprofundadadas na tentativa de torná-la uma teoria progressiva, isto é, capaz de garantir um desenvolvimento empírico, prevendo fatos novos não percebidos no momento da elaboração do núcleo dessa teoria.
Historicamente a heurística foi por muitos séculos confundida com a justificativa das descobertas empíricas. Com a elaboração teórica de Francis Bacon, o desenvolvimento das ciências indicava a possibilidade de uma elaboração teórica capaz de sobreviver ao "crivo negativo da experiência". Considerava-se que uma teoria científica devesse ser capaz de produzir hipóteses passíveis de confirmação ou rejeição através de experimentos.
Tal concepção tendia a fornecer um critério que justificava a posteriori as novas descobertas mas não indicava caminhos concretos, operativos, para realizá-las.
Ao longo do século XX o debate sobre o Problema da demarcação levou a distinguir claramente esses dois aspectos porém justamente essa distinção levou a maior parte dos cientistas a renunciar à elaboração de uma única teoria da heurística.
A partir da constatação de que o desenvolvimento das ciências ocorre de modo desigual à base de evoluções de características muito diferentes entre si (mudanças teóricas, resultados empíricos imprevistos, mudanças culturais) renunciou-se a delinear uma única teoria da heurística.
Portanto atualmente os estudos sobre a heurística concentram-se sobretudo no interior de cada ciência. Pode-se assim falar de uma heurística da matemática ou da biologia, por exemplo.
Mas a heurística das ciências em geral permanece como uma questão apenas teórica ou terminológica, no sentido de que dificilmente será possível formular pressupostos de Heurística suficientemente gerais, exceto em um nível de abstração tal que ela se torna pouco operativa e pouco relevante.

Popularização do termo
A popularização do conceito se deve ao matemático George Pólya, com seu livro Como resolvê-lo (How to solve it). Estudando muitos testes matemáticos de sua juventude, quis saber como os matemáticos chegavam a estas conclusões. O livro contém a classe heurística da prescrição que tentou ensinar aos seus alunos de matemática. Quatro exemplos extraídos do livro ilustram melhor o conceito:

Se não puder compreender um problema, monte um esquema;
Se não puder encontrar a solução, tente fazer um mecanismo inverso para tentar chegar à solução (engenharia reversa);
* Se o problema for abstrato, tente propor o mesmo problema num exemplo concreto;
* Tente abordar primeiro um problema mais geral (o paradoxo do inventor: o propósito mais ambicioso é o que tem mais possibilidade de sucesso).

Performance na Produção
Heurísticas são utilizadas em sistemas de Produção, de forma a encontrar a melhor cadeia de fornecimento associado com o ambiente produtivo - isto precisa ser aprendido a medida que o ciclo produtivo acontece, levando em consideração as possibilidades de programação, capacidades de máquinas, pessoas, tempo, lead time.
Temos grandes empresas de ERP que na sua parte de performance de programação de produção utilizam Heurísticas para ajudar a encontrar o modelo ótimo.

Ciência da Computação
Denomina-se 'heurística' à capacidade de um sistema fazer inovações e desenvolver técnicas de forma imediata e positivas para um determinado fim.

Ver artigo principal: Heurística (computação)
De acordo com a ANSI/IEEE STD 100-1984, a heurística trata de métodos ou algoritmos exploratórios para solução de problemas. As soluções são buscadas por aproximações sucessivas, avaliando-se os progressos alcançados, até que o problema seja resolvido.
Trata-se de métodos em que, embora a exploração seja feita de forma algorítmica, o progresso é obtido pela avaliação puramente empírica do resultado. Ganhos de eficácia, principalmente nos termos da eficiência computacional, no custo da precisão. As técnicas heurísticas são usadas por exemplo nos problemas em que a complexidade da solução do algoritmo disponível é a função exponencial de algum parâmetro; quando o valor deste cresce, o problema torna-se rapidamente mais complexo. Uma alternativa heurística será praticável se a complexidade do cálculo depender, por exemplo, polinomicamente do mesmo parâmetro.
As técnicas heurísticas não asseguram as melhores soluções, mas somente soluções válidas, aproximadas; e freqüentemente não é possível justificar em termos estritamente lógico a validade do resultado.
É útil neste respeito recordar a distinção entre três tipos de estratégias para a definição dos problemas: busca às cegas, busca heurística (baseada na experiência) e busca racional (usando um sistema ou forma de raciocínio).

Matemática
Na matemática, a heurística existe desde a Grécia antiga. Não obstante, a formalização e o grau elevado do rigor da matemática reduziram sua importância ao estudo da descoberta, sobretudo do ponto de vista da psicologia. Embora exista um campo da teoria da demonstração, este nada tem a ver com o de encontrar padrões de demonstração dos teoremas.

Psicologia
A capacidade heurística é uma característica dos humanos, cujo ponto de vista pode ser descrito como a arte de descobrir e inventar ou resolver problemas mediante a criatividade e o pensamento lateral ou pensamento divergente.
Geralmente a heurística é aplicada quando um problema é complexo ou traz informações incompletas. No geral, pode ser considerada como um atalho aos processos mentais e, portanto, é uma medida que preserva e conserva os recursos mentais. A heurística funciona efetivamente na maioria das circunstâncias mas também pode conduzir à polarização na tomada de decisão ou no desenvolvimento de julgamentos. O conjunto de soluções heurísticas começa freqüentemente de um raciocínio por analogia. Um exemplo de atalho mental é o uso de estereótipos. O julgamento de um indivíduo com base no estereótipo do grupo ao qual pertence pode resultar em erro, já que o indivíduo pode ser mais ou menos representativo desse estereótipo.

[dingo]

A heurística (do greco ???????, heurísko, literalmente "descubro" ou "acho") é uma parte da epistemologia e do método científico.
A etimologia da palavra heurística é a mesma que a palavra eureka, cuja exclamação se atribui a Arquimedes no conhecido episódio da descoberta de como medir o volume de um objeto irregular utilizando água.
A palavra heurística aparece em mais de uma categoria gramatical. Quando usada como substantivo, identifica a arte ou a ciência do descobrimento, uma disciplina suscetível de ser investigada formalmente. Quando aparece como adjetivo, refere-se a coisas mais concretas, como estratégias heurísticas, regras heurísticas ou silogismos e conclusões heurísticas. Naturalmente que estes usos estão intimamente relacionados já que a heurística usualmente propõe estratégias heurísticas, que guiam o descobrimento.

A heurística como parte do método científico
É a parte da pesquisa que visa favorecer o acesso a novos desenvolvimentos teóricos ou descobertas empíricas. Define-se procedimento heurístico como um método de aproximação das soluções dos problemas, que não segue um percurso claro mas se baseia na intuição e nas circunstâncias a fim de gerar conhecimento novo. É o oposto do procedimento algoritmico.
A heurística de uma teoria deveria particularmente indicar os caminhos e possibilidades a serem aprofundadadas na tentativa de torná-la uma teoria progressiva, isto é, capaz de garantir um desenvolvimento empírico, prevendo fatos novos não percebidos no momento da elaboração do núcleo dessa teoria.
Historicamente a heurística foi por muitos séculos confundida com a justificativa das descobertas empíricas. Com a elaboração teórica de Francis Bacon, o desenvolvimento das ciências indicava a possibilidade de uma elaboração teórica capaz de sobreviver ao "crivo negativo da experiência". Considerava-se que uma teoria científica devesse ser capaz de produzir hipóteses passíveis de confirmação ou rejeição através de experimentos.
Tal concepção tendia a fornecer um critério que justificava a posteriori as novas descobertas mas não indicava caminhos concretos, operativos, para realizá-las.
Ao longo do século XX o debate sobre o Problema da demarcação levou a distinguir claramente esses dois aspectos porém justamente essa distinção levou a maior parte dos cientistas a renunciar à elaboração de uma única teoria da heurística.
A partir da constatação de que o desenvolvimento das ciências ocorre de modo desigual à base de evoluções de características muito diferentes entre si (mudanças teóricas, resultados empíricos imprevistos, mudanças culturais) renunciou-se a delinear uma única teoria da heurística.
Portanto atualmente os estudos sobre a heurística concentram-se sobretudo no interior de cada ciência. Pode-se assim falar de uma heurística da matemática ou da biologia, por exemplo.
Mas a heurística das ciências em geral permanece como uma questão apenas teórica ou terminológica, no sentido de que dificilmente será possível formular pressupostos de Heurística suficientemente gerais, exceto em um nível de abstração tal que ela se torna pouco operativa e pouco relevante.

Popularização do termo
A popularização do conceito se deve ao matemático George Pólya, com seu livro Como resolvê-lo (How to solve it). Estudando muitos testes matemáticos de sua juventude, quis saber como os matemáticos chegavam a estas conclusões. O livro contém a classe heurística da prescrição que tentou ensinar aos seus alunos de matemática. Quatro exemplos extraídos do livro ilustram melhor o conceito:

Se não puder compreender um problema, monte um esquema;
Se não puder encontrar a solução, tente fazer um mecanismo inverso para tentar chegar à solução (engenharia reversa);
* Se o problema for abstrato, tente propor o mesmo problema num exemplo concreto;
* Tente abordar primeiro um problema mais geral (o paradoxo do inventor: o propósito mais ambicioso é o que tem mais possibilidade de sucesso).

Performance na Produção
Heurísticas são utilizadas em sistemas de Produção, de forma a encontrar a melhor cadeia de fornecimento associado com o ambiente produtivo - isto precisa ser aprendido a medida que o ciclo produtivo acontece, levando em consideração as possibilidades de programação, capacidades de máquinas, pessoas, tempo, lead time.
Temos grandes empresas de ERP que na sua parte de performance de programação de produção utilizam Heurísticas para ajudar a encontrar o modelo ótimo.

Ciência da Computação
Denomina-se 'heurística' à capacidade de um sistema fazer inovações e desenvolver técnicas de forma imediata e positivas para um determinado fim.

Ver artigo principal: Heurística (computação)
De acordo com a ANSI/IEEE STD 100-1984, a heurística trata de métodos ou algoritmos exploratórios para solução de problemas. As soluções são buscadas por aproximações sucessivas, avaliando-se os progressos alcançados, até que o problema seja resolvido.
Trata-se de métodos em que, embora a exploração seja feita de forma algorítmica, o progresso é obtido pela avaliação puramente empírica do resultado. Ganhos de eficácia, principalmente nos termos da eficiência computacional, no custo da precisão. As técnicas heurísticas são usadas por exemplo nos problemas em que a complexidade da solução do algoritmo disponível é a função exponencial de algum parâmetro; quando o valor deste cresce, o problema torna-se rapidamente mais complexo. Uma alternativa heurística será praticável se a complexidade do cálculo depender, por exemplo, polinomicamente do mesmo parâmetro.
As técnicas heurísticas não asseguram as melhores soluções, mas somente soluções válidas, aproximadas; e freqüentemente não é possível justificar em termos estritamente lógico a validade do resultado.
É útil neste respeito recordar a distinção entre três tipos de estratégias para a definição dos problemas: busca às cegas, busca heurística (baseada na experiência) e busca racional (usando um sistema ou forma de raciocínio).

Matemática
Na matemática, a heurística existe desde a Grécia antiga. Não obstante, a formalização e o grau elevado do rigor da matemática reduziram sua importância ao estudo da descoberta, sobretudo do ponto de vista da psicologia. Embora exista um campo da teoria da demonstração, este nada tem a ver com o de encontrar padrões de demonstração dos teoremas.

Psicologia
A capacidade heurística é uma característica dos humanos, cujo ponto de vista pode ser descrito como a arte de descobrir e inventar ou resolver problemas mediante a criatividade e o pensamento lateral ou pensamento divergente.
Geralmente a heurística é aplicada quando um problema é complexo ou traz informações incompletas. No geral, pode ser considerada como um atalho aos processos mentais e, portanto, é uma medida que preserva e conserva os recursos mentais. A heurística funciona efetivamente na maioria das circunstâncias mas também pode conduzir à polarização na tomada de decisão ou no desenvolvimento de julgamentos. O conjunto de soluções heurísticas começa freqüentemente de um raciocínio por analogia. Um exemplo de atalho mental é o uso de estereótipos. O julgamento de um indivíduo com base no estereótipo do grupo ao qual pertence pode resultar em erro, já que o indivíduo pode ser mais ou menos representativo desse estereótipo.